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# Revenue management con PriceLabs: self vs delegato

> I due modelli di gestione tariffaria (self-managed e delegato) e i concetti fondamentali di PriceLabs per ottimizzare i ricavi degli appartamenti.

Una volta connesso PriceLabs, lo studente può gestire in autonomia la propria strategia tariffaria oppure affidarla al team Mattone. Questa pagina spiega entrambi i modelli operativi e introduce i concetti chiave di PriceLabs che devi conoscere per guidare lo studente nella configurazione iniziale o nella delega.

## Modello self-managed

Nel modello self-managed, lo studente gestisce direttamente le impostazioni del proprio account PriceLabs. Il team Mattone fornisce supporto e linee guida, ma non interviene sulle scelte strategiche.

Come funziona in pratica:

* Lo studente accede al proprio account PriceLabs e configura il **prezzo base** per ogni listing, è il punto di partenza da cui PriceLabs calcola le variazioni.
* Imposta i **limiti min/max** per ciascun listing, definendo le soglie entro cui PriceLabs può muoversi automaticamente.
* Personalizza le regole per stagioni, weekend, eventi locali e last-minute direttamente dalla dashboard PriceLabs.
* KrossBooking riceve i prezzi aggiornati automaticamente senza intervento manuale.
* Il team Mattone monitora il revenue reporting nella piattaforma e suggerisce aggiustamenti durante le sessioni di check-in mensili.

## Modello delegato (upsell)

Nel modello delegato, il team Mattone gestisce l'intera strategia di pricing per conto dello studente. È il modello consigliato per chi preferisce concentrarsi sulla gestione operativa senza occuparsi dell'ottimizzazione tariffaria.

Il servizio include:

* Definizione della strategia iniziale: prezzo base, min/max, stagionalità per ogni listing.
* **Boost per eventi**: incrementi automatici in occasione di fiere, concerti, eventi sportivi e festività locali.
* **Sconti last-minute**: regole per ridurre il prezzo nelle date vicine rimaste invendute, massimizzando il tasso di occupazione.
* **Analisi della concorrenza**: revisione periodica dei prezzi dei competitor e adeguamento della strategia.
* **Far-future pricing**: gestione delle tariffe per date a più di 6 mesi, con logiche diverse rispetto al breve periodo.
* Report mensile di performance inviato allo studente.

Questo modello è disponibile come **servizio aggiuntivo a pagamento**, consulta il listino Mattone per i dettagli.

## Concetti chiave PriceLabs

Questi sono i termini che incontrerai quando lavori con la dashboard PriceLabs o quando spieghi il sistema allo studente.

| Concetto             | Descrizione                                                                                                                                                                      |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Base price           | Il prezzo di partenza da cui PriceLabs calcola tutte le variazioni. Va impostato in linea con il mercato locale e aggiornato periodicamente.                                     |
| Min/Max price        | I limiti assoluti entro cui PriceLabs può variare il prezzo. PriceLabs non scenderà mai sotto il min né supererà il max, anche in presenza di forte domanda o bassa occupazione. |
| Health score         | Un indicatore (0–100) di quanto la configurazione del listing è ottimizzata. Punteggi bassi segnalano configurazioni incomplete o limiti min/max troppo restrittivi.             |
| Last-minute discount | Sconto automatico applicato alle date vicine (es. entro 7 giorni) che non hanno ancora una prenotazione, per ridurre le notti invendute.                                         |
| Far-future pricing   | Gestione delle tariffe per date a lungo termine (tipicamente oltre 6 mesi). Di solito si usano prezzi leggermente più alti, con minor granularità rispetto al breve periodo.     |

<Tip>
  Se lo studente è nuovo al dynamic pricing, suggerisci di partire con il modello **self-managed per i primi 30 giorni**: capire come PriceLabs regola i prezzi in risposta alla domanda è fondamentale per prendere decisioni informate in futuro. Dopo il primo mese, valuta insieme allo studente se il modello delegato è più adatto alle sue esigenze.
</Tip>